Разработка алгоритма определения курильщика по кардиограмме

Уважаемые участники сообщества.
Проект CardioQVARK проводит конкурс на разработку алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме.
Призовой фонд конкурса - 500 000 руб.
Приглашаем всех заинтересованных принять участие.
http://cardioqvark.ru/challenge/

Конкурс CardioQVARK подводит итоги января:
Зарегистрировано 58 заявок, в том числе командные.
Подано более 100 решений.
Лучший результат: чувствительность = 57,81%; специфичность = 65,05%
Рейтинг - http://cardioqvark.ru/challenge/
Конкурс продолжается - ждем новых участников!

А возможен ли такой алгоритм?

С помощью кардиомонитора CardioQVARK человек получает возможность регулярно и комфортно снимать кардиограмму и оперативно отслеживать ряд медицинских параметров ЭКГ. Мы получаем большой массив измерений ЭКГ во времени, для конкретного человека - с его данными (возраст, болезни, лекарства, образ жизни, физиологическое и эмоциональное состояние, наличие вредных или приобретенных привычек и их развитие во времени). Мы хотим увидеть и доказать, если это возможно, как характеристики конкретного человека могут отражаться на известных или неизвестных производных от кардиосигнала.
Наши предварительные исследования показали большую вероятность существования такого алгоритма. Мы понимаем, что результат Конкурса может быть и отрицательным.

А зачем такие математические сложности анализа сердцебиения? Достаточно посмотреть на цвет зубной эмали, чтобы со 100% определить курильщика.

Или просто встать близко с курильщиком, например, с таким нюхом, как у меня
Я курильщика, не только близко, за 5 метров чую

Простые варианты - они нам не нравяться. Это не модно и не убедительно. Цвет эмали, постоять рядом, понюхать - какое-то средневековье, в самом деле.
В наш век нанотехнологий, облаков, айфонов и грядущей телемедицины - мы выбираем совершенство...

Итоги первого этапа конкурса CardioQVARK. Участниками стали 148 команд и индивидуальных конкурсантов, которые отправили 1738 решений. В итоговый рейтинг попали 72 участника. Первый этап соревнования завершен, и до 15 марта организатор принимает работы 10 лучших конкурсантов.

Представляем список организаций, чьи сотрудники сформировали команды для участия в Конкупсе (в скобках указывается количество членов команды, если цифры нет — это значит, что участвовал один человек):

Университеты: МГУ им. М. В. Ломоносова: Мех-мат, ВМК, Физический факультет (27), МФТИ (20), СПбГУ, МАМИ, МГТУ имени Н.Э. Баумана (3), НИУ ВШЭ (6), Казанский ГМУ, ПензГТУ (3), ВятГУ(2), ВлГУ, УГНТУ, САФУ им. М. В. Ломоносова, УГАТУ (2), LUT Финляндия, БГТУ им. В.Г.Шухова, Приокский государственный университет, Белорусский государственный университет (2), SMMS (NY) США (2), УрФУ, НИУ МЭИ, НИУ МИЭТ, ТГТУ, КНУ им. Т. Шевченко, ГрГУ им. Янки Купалы, ПГТУ, РГРТУ, ННГУ им.Лобачевского

Институты РАН: ИСА РАН, ВЦ РАН им. А. А. Дородницына (4), ИБХ РАН, ИММ УрО РАН им. Н.Н.Красовского, ИАП РАН, ИПУ РАН им. В. А. Трапезникова, СПИИРАН, ИМ СО РАН (2), ИППИ РАН(3)

Компании и организации: Яндекс (1) и Яндекс ШАД (2), Searchmetrics, COMODO, BBOXX Ltd, Cinimex, Softsystem, Rambler&Co, Ident, NetCracker Technology Corp, ЦГЭ, ВЕБРОБОТИКС, МЕТКОМБАНК, Baker Hughes, Luxoft, Сфит Лайф ФудСервис, Кировский научно-исследовательский институт гематологии и переливания крови

А вот как выглядит десятка лидеров, которым удалось создать алгоритмы, показавшие наилучшие показатели чувствительности и специфичности:
1. belavin - МФТИ. Первое решение: Se = 54,69%, Sp = 45,70%, Sum = 100,39%. Лучшее решение: Se = 60,94%, Sp = 78,57%, Sum = 139,51%.
2. djakonov - МГУ им. М. В. Ломоносова, ВЦ РАН им. А. А. Дородницына. Первое решение: Se = 39,06%, Sp = 46,24%, Sum = 85,30%. Лучшее решение: Se = 73,44%, Sp = 67,74%, Sum = 141,18%.
3. IRV - ВлГУ. Первое решение: Se = 57,81%, Sp = 53,76%, Sum = 111,57%. Лучшее решение: Se = 62,50%, Sp = 70,97%, Sum = 133,47%.
4. ibryukhanov - МГУ им. М. В. Ломоносова. Первое решение: Se = 54,69%, Sp = 59,14%, Sum = 113,83%. Лучшее решение: Se = 50,00%, Sp = 81,18%, Sum = 131,18%.
5. alex_dok - ВЦ РАН им. А. А. Дородницына. Первое решение: Se = 28,13%, Sp = 56,99%, Sum = 85,12%. Лучшее решение: Se = 59,38%, Sp = 66,67%, Sum = 126,04%.
6. eugtsa - МГИ НИТУ МИСИС. Первое решение: Se = 50,00%, Sp = 50,00%, Sum = 100,00%. Лучшее решение: Se = 60,94%, Sp = 63,98%, Sum = 124,92%.
7. potom20. Первое решение: Se = 64,06%, Sp = 31,72%, Sum = 95,78%. Лучшее решение: Se = 57,81%, Sp = 65,05%, Sum = 122,86%.
8. dubnov - ИСА РАН. Первое решение: Se = 89,06%, Sp = 14,52%, Sum = 103,58%. Лучшее решение: Se = 40,63%, Sp = 75,27%, Sum = 115,89%.
9. AlexSemenov - МФТИ. Первое решение: Se = 70,31%, Sp = 29,03%, Sum = 99,34%. Лучшее решение: Se = 39,06%, Sp = 75,81%, Sum = 114,87%.
10. leksotat - МГТУ имени Н.Э. Баумана. Первое решение: Se = 79,69%, Sp = 12,37%, Sum = 92,06%. Лучшее решение: Se = 42,19%, Sp = 72,58%, Sum = 114,77%.

Мы благодарны всем конкурсантам за серьезное отношение к решению поставленной задачи.

Не понимаю! Саперам находить и обезвреживать взрывные устройства "дедовским методом", с помощью обученных собачек, со стопроцентной гарантией допустимо.

Вам не нравится смотреть на зубы и "нюхать" дыхание пациента и со стопроцентной вероятностью определить курит пациент или нет. Это не модно! Докажите, что этот метод диагностики неубедителен! Спросить у самого пациента курит он или нет сложно? Влияние этой вредной привычки на здоровье человека известно давно.

"Модно" или "не модно", вопрос сформулирован неверно. Это не показ женских туалетов, или цвет губной помады. Это здоровье человека! Следовательно ресурсы научные, материальные и любые другие должны быть там, где дешево и эффективно! То есть смотрите на зубы и нюхайте дыхание, говорите с пациентом, куда уж проще и дешевле! Если есть ресурсы, то направляйте их туда, где нет простых и эффективных решений.

Или простые и надежные методы годятся только для "быдла"? Вам нужен "прибамбас", работающий на сложнейших алгоритмах, даже с меньшей достоверностью результатов, чем существующие простые методы решения проблемы? Тогда Вам не сюда, тут у нас народ попроще. Со всеобщим "гламуром" нынче не просто.

А представьте себе, пришел человек в платную клинику на обследование, прошел кардиограмму, а ему раз и говорят, что Ваши проблемы со здоровьем связаны с употреблением никотина, Вам необходимо избавиться от этой вредной привычки. Вроде человека и не спрашивали о том курит он или нет и никаких тестов он не проходил. А если ему скажут, что определили это по его кардиограмме, то какое это вызовет психологическое воздействие на пациента!!! Он проникнется доверием к клинике, убедившись в профессионализме медиков, он осознает, что влияние курения на сердце - объективно, постарается избавиться от привычки всеми силами и будет готов выкладывать деньги за лечение именно в этой клинике с суперсовременными методами диагностики!!!