Математический форум Math Help Planet
Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике Теоретический раздел |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
новый онлайн-сервис число, сумма и дата прописью |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Страница 1 из 1 |
[ Сообщений: 3 ] |
|
Автор | Сообщение | |
---|---|---|
Dikoe_MAI |
|
|
|
||
Вернуться к началу | ||
searcher |
|
|
Dikoe_MAI писал(а): но при её оптимизации возникает проблема гигантских частных производных по всем переменным. Мне кажется проблема в другом. Компьютеру без разницы какую функцию минимизировать [math]x^2+y^2[/math] или [math]10^{10}(x^2+y^2)[/math] . А вот функцию [math]x^2+10^{10}y^2[/math] компьютер методом градиентного спуска решить не сможет. Значит надо менять метод. Возьмите метод сопряжённых градиентов, например. Может и функцию надо по-другому записать. |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю searcher "Спасибо" сказали: Dikoe_MAI |
||
michel |
|
|
Dikoe_MAI писал(а): возникает проблема гигантских частных производных по всем переменным , если целевая функция имеет обычный порядок.Это означает, что текущая точка является неудачным приближением к точке оптимума и градиентные методы первого порядка в данной ситуации не могут работать правильно. Они применимы только при условии положительной определённости матрицы Гессе (которую нетрудно вычислять для Вашей трехмерной функции). В этом случае надо использовать методы нулевого порядка: простой одномерный поиск, методы Хука-Дживса и Розенброка, симплексные методы и даже методы случайного поиска. Погуглите просто по теме: Методы оптимизации нулевого порядка. Примечание. Методы нулевого порядка могут работать долго, поэтому в случае приближения к точке оптимума надо переключаться уже на методы первого (градиентные) и даже второго (методы Ньютона-Рафсона) порядков. |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю michel "Спасибо" сказали: Dikoe_MAI |
||
[ Сообщений: 3 ] |
Похожие темы | Автор | Ответы | Просмотры | Последнее сообщение |
---|---|---|---|---|
Нахлждение минимума методом градиентного спуска
в форуме Maple |
1 |
1084 |
13 май 2014, 17:42 |
|
Метод высокого градиентного спуска
в форуме Дифференциальное исчисление |
0 |
143 |
02 дек 2018, 19:42 |
|
Обсуждение. Функция стоимости, функция градиентного спуска
в форуме Дифференциальное исчисление |
0 |
152 |
06 май 2021, 15:24 |
|
Рост погрешности с уменьшением шага
в форуме Численные методы |
0 |
188 |
30 сен 2018, 19:59 |
|
Метод Рунге-Кутта 4-ого порядка с выбором шага
в форуме Численные методы |
4 |
521 |
15 фев 2021, 11:42 |
|
Оптимальное управление ДУЧП градиентного типа | 1 |
203 |
17 янв 2021, 09:58 |
|
Метод скорейшего спуска (Как найти альфа)? | 7 |
309 |
30 ноя 2021, 02:35 |
|
Оптимизация | 0 |
337 |
08 дек 2016, 21:57 |
|
Оптимизация/задачa
в форуме Алгебра |
20 |
436 |
29 май 2020, 12:57 |
|
Условная оптимизация | 13 |
745 |
18 май 2017, 10:38 |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Кто сейчас на конференции |
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 10 |
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения |