Математический форум Math Help Planet
Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике Теоретический раздел |
| Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
новый онлайн-сервис число, сумма и дата прописью |
|
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
|
Страница 1 из 1 |
[ Сообщений: 3 ] |
|
| Автор | Сообщение | |
|---|---|---|
| alexey_og |
|
|
|
Мы проводим групповое тестирование персонала. Обычная психодиагностика: люди отвечают на вопросы теста путем выбора из предложенных вариантов ответов. В итоге мы получаем на каждый вопрос n-ное количество ответов (n-число участников в группе тестирования). Каждый ответ участника - это некая оценка, например, "4" (при возможном диапазоне от "0" до "5"). Задача простая - определить степень однородности оценок, чтобы (в том числе) понимать насколько велико количество крайних оценок. Нам показалось, что коэффициент вариации при этом дает более наглядный результат, чем стандартное отклонение. Поэтому решили остановиться на вариации. Но вот вопрос: что нам следует считать пограничным значением между "однородный набор оценок" и "неоднородный..." ? Понятно, что жесткой границей здесь не может быть в принципе. Но нам все же как-то надо условно определить, что, например, "если вариация имеет значение от 33% и более, то однородность оценок должна... как бы ставиться под сомнение". Типа того. В разных источниках по разному определяют эту границу. Правда, чаще всего, именно 33% (для нормального распределения). Но есть и другие мнения... А как в нашем случае? Какую границу выбрать? Какое здесь более правильное решение? |
||
| Вернуться к началу | ||
| alexey_og |
|
|
|
Возможно мой вопрос остался незамеченным?
|
||
| Вернуться к началу | ||
| alexey_og |
|
|
|
Спешу сообщить, что решение нами в общем-то почти найдено.
Пришлось осознать, что "к качественным шкалам, к которым относится система оценок (порядковая шкала), среднее арифметическое далеко не всегда применимо". Отсюда мы сделали вывод, что коэф. вариации совсем НЕ нагляднее, чем стандартное отклонение (опять же - для нашего случая). Таким образом, очень логично и наверное единственно правильное решение, для того чтобы наглядно отобразить меру разброса качественных оценок, нужно соотнести значение стандартного отклонения со шкалой (когда имеем дело с оценками качественного типа) . В нашем случае она 5-бальная. Но пока мы больше склоняемся к тому, что для определения граничного показателя следует: взять 2,5 (то есть середину нашей шкалы, поскольку при о-очень большой выборке все равно итоговое среднее будет плясать где-то в районе середины шкалы) и определить от него такое станд. отклонение, при котором коэф. вариации будет 0,3 (30%). Получаем - 0,8. И далее считать, что если при нашей шкале отклонение составило более 0,8 то однородность выборки - не айс. Либо другой вариант: показатель отклонения поделить на константу - половину шкалы, то есть в нашем случае на 2,5. Поскольку отклонение это же показатель разброса и в ту и в другую сторону от среднего, значит знаменатель "рубим" пополам. В итоге имеем что-то типа коэф. варианции, но только в знаменателе не среднее, а - полшкалы. И получаем, например, для отклонения 0,8 показатель 0,3 (критический). Если отклонение выше, то ... (понятно). Значения в первом и втором вариантах, кстати, совпадают. Отклонение 0,8 - это неплохой ориентир в качестве критического значения. Например, при среднем в 2,0, отступ вправо до 1,2 и влево до 2,8 - это уже более-менее существенное качественное различие, так как в нашем случае "1" - это оценка "не согласен", а "3" - "скорее согласен". Аналогичные выводы получаются, если среднее значение оказалось в верхней или центральной части шкалы. Ну и с общепринятыми положениями мат. статистики тут мы тоже сходимся, ведь кофэ. вариации 33% считается критическим. Хотя опытным статистическим путем конечно это еще мы проверим. Шкала, кстати, такая: 0 - совсем не согласен 1- не согласен 2 - скорее не согласен 3 - скорее согласен 4 - согласен 5 - полностью согласен |
||
| Вернуться к началу | ||
|
[ Сообщений: 3 ] |
| Похожие темы | Автор | Ответы | Просмотры | Последнее сообщение |
|---|---|---|---|---|
|
Найдите значение коэффициента С и плотность
в форуме Теория вероятностей |
2 |
250 |
17 янв 2021, 21:48 |
|
| Нахождение коэффициента B | 4 |
313 |
24 сен 2016, 17:28 |
|
| Коэффициент вариации | 8 |
518 |
28 фев 2019, 21:51 |
|
| Степень коэффициента в разложении | 1 |
375 |
23 дек 2016, 08:44 |
|
|
Формула правильного коэффициента
в форуме Алгебра |
22 |
698 |
24 дек 2022, 15:24 |
|
| Значимость генерального коэффициента | 5 |
342 |
18 фев 2015, 14:58 |
|
| Анализ значимости коэффициента корреляции | 0 |
255 |
30 мар 2015, 20:51 |
|
|
Частный случай мультиномиального коэффициента
в форуме Алгебра |
5 |
146 |
23 июл 2022, 14:09 |
|
| Пояснения по поводу коэффициента детерминации | 1 |
407 |
16 окт 2021, 21:15 |
|
|
(C++)Функция Эйлера от биноминального коэффициента
в форуме Информатика и Компьютерные науки |
7 |
578 |
28 июл 2020, 22:24 |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Кто сейчас на конференции |
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 5 |
| Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения |