Математический форум Math Help Planet
Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике Теоретический раздел |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
новый онлайн-сервис число, сумма и дата прописью |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Страница 1 из 2 |
[ Сообщений: 11 ] | На страницу 1, 2 След. |
|
Автор | Сообщение | |
---|---|---|
nastenkavip |
|
|
Исходные данные показатели план факт Товарная продукция, тыс. грн. (ТП) 1650 1400 Среднегодовая численность работающих, чел. (ЧРП) 1000 1100 Среднегодовая численность рабочих, чел. (ЧР) 750 780 Количество дней, отработанных одним рабочим за год (Д) 250 256 определить влияние численности работающих, удельного веса рабочих в составе работающих, количества дней, отработанных одним рабочим и среднедневной производительности труда рабочих на величину товарной продукции методом относительных разниц. Задача № 2 В таблице представлены 10 наблюдений за поведением показателей: Численность рабочих 88 78 68 54 50 52 47 45 32 28 Валовая продукция, тыс. грн. 66,1 65,4 54,1 56,2 52,1 39,4 30,8 26,4 20,0 18,5 Определить при помощи корреляционно – регрессионного анализа уравнение зависимости валовой продукции от численности рабочих и тесноту этой связи. Задача № 7. Исходные данные. Показатели i Предприятия j Коэффициент значимости 1 2 3 4 5 1 104.6 105.1 99.3 104.4 85.3 0.3 2 107.3 103.9 102.6 106.6 67.7 0.1 3 106.4 104.1 103.3 103.3 87.6 0.2 4 103.8 103.4 100.4 103.9 84.5 0.5 5 101.7 103.2 103.3 105.6 86.7 0.2 6 89.4 106.5 102.1 95.3 87.6 0.4 7 115.2 114.2 110.4 115 101.5 0.6 8 56.1 59.4 60.1 45.8 63.1 0.8 9 85.1 96.5 96.5 59.1 120.3 0.7 Определить рейтинг предприятий методом суммы мест, убывающая направленность. Задача № 8. Исходные данные показатель план Факт, прирост, % 1 материальные затраты 2816 2850 2 заработная плата 6050 - 5 3 отчисления в фонд соцстрахования 2845 - 5 4 амортизация 3150 8 5 прочие расходы 2056 12 Определить влияние всех факторов на себестоимость продукции методом цепных подстановок. |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю nastenkavip "Спасибо" сказали: ALEXIN |
||
Talanov |
|
|
Прям наглядное пособие на тему: "Как следует запостить вопрос, чтобы не получить ответа?"
|
||
Вернуться к началу | ||
ALEXIN |
|
|
Nastenkavip!
УСЛОВИЯ НЕНОРМАЛЬНЫЕ! ЧИСЛЕННОСТЬ РАСТЁТ, А ВЫРАБОТКА ПАДАЕТ! (да и *… с ней!) Задача № 1 Исходные данные показатели план факт Товарная продукция, тыс. грн. (ТП) 1650; 1400; (1400 – 1650)/1650 = -250/1650 = -0.152; Среднегодовая численность работающих, чел. (ЧРП) 1000; 1100; (1100 – 1000)/1000 = +0.010; Среднегодовая численность рабочих, чел. (ЧР) 750; 780; (780 – 750)/750 = +0.040; Количество дней, отработанных одним рабочим за год (Д) 250; 256; (256 – 250)/250 = +0.024; определить влияние численности работающих, удельного веса рабочих в составе работающих, количества дней, отработанных одним рабочим и среднедневной производительности труда рабочих на величину товарной продукции методом относительных разниц. http://edu.dvgups.ru/METDOC/EKMEN/BU/TE ... MALI/1.htm ПОЯСНЕНИЕ: Способ относительных разниц применяется для изменения влияния факторов на прирост результативного показателя только в факторных моделях типа у=(а-b)*с . Он значительно проще подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. То есть когда исходные данные содержат относительные приросты факторных показателей в % или коэффициентах. http://www.dea-analysis.ru/factoring-3.htm Для расчета влияния первого фактора необходимо базисную величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в % и разделить на 100 (делал в коэффициентах, поэтому не делил на 100). Для расчета влияния 2-го фактора, нужно к плановой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в % и результат разделить на 100, и т.д. РЕШЕНИЕ: 1.По условию находим удельный вес рабочих в составе работающих (УВР): 750/1000 = 0.75; 780/1100 = 0.709; 0.709 – 0.750 = -0.041; Здесь только один фактор: ∆ УВР = -0.041, будет 1650 * (-0.041) = -67,65 тыс. грн. По смыслу, снижение доли рабочих вызвало снижение объёма товарной продукции. 2.По условию находим среднедневную производительность труда рабочих (СПТР): 1650/(750*250) = 1650/ 187500 = 0.0088; 1400/(780*256) = 1400/ 199680 = 0.0070; ∆ СПТР = 0.0070 – 0.0088 = -0.0018 Здесь два фактора: ∆ ЧР = 0.040 ; ∆ Д = +0.024 Было влияние: 0.0088/(1 + 0.040) = 0.00846 или за счёт ∆ ЧР = 0.0088 – 0.00846 = 0.00034 тыс. грн. 0.0088/(1 + 0.024) = 0.00859 или за счёт ∆ Д = 0.0088 – 0.00859 = 0.00021 тыс. грн. Совместное влияние: 0.0088/(1.04 * 1.024) = 0.0088/1,065 = 0.00827 или за счёт ∆ ЧР + ∆ Д = 0.0088 – 0.00826 = 0.00054 тыс. грн. Пишу честно, немного задумался, почему чуть-чуть расходится с интегральным коэффициентом: 0.00054 = 0.00043 + 0.00021 = 0.00055 тыс. грн., но сразу сообразить не могу. |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю ALEXIN "Спасибо" сказали: nastenkavip |
||
ALEXIN |
|
|
nastenkavip!
Задача № 2 В таблице представлены 10 наблюдений за поведением показателей: Численность рабочих 88 78 68 54 50 52 47 45 32 28 Валовая продукция, тыс. грн. 66,1 65,4 54,1 56,2 52,1 39,4 30,8 26,4 20,0 18,5 Определить при помощи корреляционно – регрессионного анализа уравнение зависимости валовой продукции от численности рабочих и тесноту этой связи. ПОЯСНЕНИЕ: Корреляционно-регрессионный анализ http://userdocs.ru/matematika/18690/index.html?page=2 Линейная корреляция http://www.google.ru/url?q=http://www.g ... 3-Pj3L7gCw Данный метод содержит две свои составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами. Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая — от 0,1 до 0,3; умеренная — от 0,3 до 0,5; заметная — от 0,5 до 0,7; высокая — от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) — от 0,9 до 1,0. Она используется далее в примерах по теме. Данная корреляция характеризует линейную взаимосвязь в вариациях переменных. Она может быть парной (две коррелирующие переменные) или множественной (более двух переменных), прямой или обратной — положительной или отрицательной, когда переменные варьируют соответственно в одинаковых или разных направлениях. Если переменные — количественные и равноценные в своих независимых наблюдениях (k = 1; n) при их общем количестве — n, то важнейшими эмпирическими мерами тесноты их линейной взаимосвязи являются коэффициент прямой корреляции знаков австрийского психолога Г.Т.Фехнера (1801-1887) и коэффициенты парной, чистой (частной) и множественной (совокупной) корреляции английского статистика-биометрика К.Пирсона (1857-1936). РЕШЕНИЕ: Данные для расчета коэффициента Фехнера. k —X(k)— Y(k)— — (Xk- Xср) — — — — (Yk- Yср) — — Ck — —Hk 1 — 88 — 66.1 — (88-54.2=+33.8) — (66.1-42.9=+23.2) — 1 — — 0 2 — 78 — 65.4 —(78-54.2=+23.8) — (65.4-42.9=+22.5) — 1 — — 0 3 — 68 — 54.1 —(68-54.2=+13.8) — (54.1-42.9=+11.2) — 1 — — 0 4 — 54 — 56.2 —(54-54.2=-0.2) — (56.2-42.9=+13.3) — 0 — — 1 5 — 50 — 52.1 —(50-54.2=-4.2) — (52.1-42.9=+9.2) — 0 — — 1 6 — 52 — 39.4 —(52-54.2=-2.2) — (39.4-42.9=+3.5) — 0 — — 1 7 — 47 — 30.8 —(47-54.2=-7.2) — (30.8-42.9=-12.1) — 1 — — 0 8 — 45 — 26.4 —(45-54.2=-9.2) — (26.4-42.9=-16.5) — 1 — — 0 9 — 32 — 20.0 —(32-54.2=-22.2) — (20.0-42.9=-22.9) — 1 — — 0 10 — 28 — 18.5 —(28-54.2=-26.2) — (18.5-42.9=-24.4) — 1 — — 0 И— 542 — 429 — — — — — — — — — — — — — — — 7 — — 3 Хср = 542/10 = 54.2; Yср = 429/10 = 42.9 ВЫВОД: По расчёту выше имеем Кф = (7 — 3)/(7 + 3) = 0,40. Направление взаимосвязи в вариациях: средняя численность рабочих и объём валовой продукции — положительное (прямолинейное): знаки в отклонениях от средних значений в своем большинстве (в 7 случаях из 10) совпадают между собой. Теснота взаимосвязи переменных по шкале Чеддока — умеренная (0.40)— от 0,3 до 0,5. |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю ALEXIN "Спасибо" сказали: nastenkavip |
||
ALEXIN |
|
|
nastenkavip!
Задача № 7. Исходные данные. Показатели i Предприятия j Коэффициент значимости 1 2 3 4 5 1 104.6 105.1 99.3 104.4 85.3 0.3 2 107.3 103.9 102.6 106.6 67.7 0.1 3 106.4 104.1 103.3 103.3 87.6 0.2 4 103.8 103.4 100.4 103.9 84.5 0.5 5 101.7 103.2 103.3 105.6 86.7 0.2 6 89.4 106.5 102.1 95.3 87.6 0.4 7 115.2 114.2 110.4 115 101.5 0.6 8 56.1 59.4 60.1 45.8 63.1 0.8 9 85.1 96.5 96.5 59.1 120.3 0.7 Определить рейтинг предприятий методом суммы мест, убывающая направленность. ПОЯСНЕНИЕ: Тема 15. Методы комплексной оценки эффективности коммерческой организации. http://userdocs.ru/ekonomika/30343/index.html?page=12 Задача №103 (определение рейтинга предприятий с помощью метода суммы мест) http://www.vipreshebnik.ru/finansovyj-a ... -mest.html, откуда, смотрите ниже в решении. Решение: Метод суммы мест предполагает, что предприятия ранжируются по показателям-стимуляторам в порядке возрастания, а по показателям-дестимуляторам – в порядке убывания. Наилучшие результаты работы будут у предприятия с минимальной суммой мест. Данный метод не учитывает абсолютные значения показателей при оценке конечных результатов деятельности. Поэтому полученные рейтинговые оценки могут исказить реальную картину достижений каждого предприятия, если вариации показателей мало отличаются. В данном случая все показатели являются стимуляторами, поскольку чем они выше, тем лучше. Заполняем таблицу, присваивая ее элементам соответствующие баллы: Всего — ДЕВЯТЬ предприятий \ всего — ШЕСТЬ показателей i\j ——— 1— —— —— 2— ——— 3— — ——— 4 — —— —5 ———— 6— — — —— —СУММА 1— — 104.6(4) — —105.1(3)— — 99.3(6) — —104.4(4)— — 85.3(5)— — 0.3(6) — — (4+3+6+4+5+6=28)3 2— — 107.3(2) — —103.9(5)— — 102.6(3)— — 106.6(2)— — 67.7(7)— — 0.1(8)— — (2+5+3+2+7+8=29)4 3— — 106.4(3)— — 104.1(4)— — 103.3(2) — —103.3(6)— —87.6(3)— — 0.2(7) — — (3+4+2+6+3+7=25)2 4— — 103.8(5)— — 103.4(6)— — 100.4(5)— — 103.9(5)— — 84.5(6)— — 0.5(4)— — (5+6+5+5+6+4=31)5 5— — 101.7(6)— — 103.2(7)— — 103.3(2)— — 105.6(3)— — 86.7(4)— — 0.2(7) — — (6+7+2+3+4+7=29)4 6— — 89.4(7)— — 106.5(2) — — 102.1(4) — — 95.3(7) — — 87.6(3)— — 0.4(5) — — (7+2+4+7+3+5=28)3 7— — 115.2(1)— — 114.2(1)— — 110.4(1)— — 115(1)— — 101.5(2)— — 0.6(3) — — (1+1+1+1+2+3=9)1 8— — 56.1(9) — — 59.4(9) — — 60.1(8) — — 45.8(9) — — 63.1(8)— — 0.8(1) — — (9+9+8+9+8+1=44)7 9— — 85.1(8)— — 96.5(8) — — 96.5(7) — — 59.1(8) — — 120.3(1) — —0.7(2) — — (8+8+7+8+1+2=34)6 Минимальная сумма мест (9) у предприятия № 7, поэтому самое высокое — ПЕРВОЕ МЕСТО. |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю ALEXIN "Спасибо" сказали: nastenkavip |
||
nastenkavip |
|
|
Можете 8 не решать я сама решила)Спасибо Большое))
|
||
Вернуться к началу | ||
nastenkavip |
|
|
Это пример 1 задачи
Задача № 1 Исходные данные показатели план факт Товарная продукция, тыс. грн. (ТП) 1150 1400 Среднегодовая численность работающих, чел. (ЧРП) 1000 1100 Среднегодовая численность рабочих, чел. (ЧР) 810 780 Количество дней, отработанных одним рабочим за год (Д) 250 256 определить влияние численности работающих, удельного веса рабочих в составе работающих, количества дней, отработанных одним рабочим и среднедневной производительности труда рабочих на величину товарной продукции методом относительных разниц. Решение: показатели план факт отклонения Товарная продукция, тыс. грн. (ТП) 1150 1400 + 250 Среднегодовая численность работающих, чел. (ЧРП) 1000 1100 + 100 Среднегодовая численность рабочих, чел. (ЧР) 810 780 - 30 Количество дней, отработанных одним рабочим за год (Д) 250 256 + 6 Удельный вес рабочих в общей численности работающих (УД), % 81 71 - 10 Среднегодовая выработка, одного работающего (ГВ), грн. 1150 1273 + 123 Среднегодовая выработка, одного рабочего (ГВ*), грн. 1420 1795 + 375 Среднедневная выработка одного рабочего (ДВ), грн. 5.68 7 + 1.32 УД = ЧР / ЧРП ГВ* = ТП / ЧР ГВ = УД х ГВ* ГВ* = Д х ДВ ГВ = УД х Д х ДВ ТП = ЧРП х УД х Д х ДВ Рассмотрим методику расчета влияния факторов способом относительных разниц для мультипликативных моделей типа V = А х В х С. ∆Уa = Упл х (∆а / апл) ∆Уb = ( Упл + ∆Уa) х (∆b / bпл) ∆Ус = ( Упл + ∆Уa + ∆Уb) х (∆с / спл) План по выпуску товарной продукции (ТП) перевыполнен на 250 тыс грн. (1400 – 1150), в том числе за счет изменения: 1) численности работающих ∆ТПЧРП = 1150000 х 0.1 = 115000 2) удельного веса рабочих в составе работающих ∆ТПУД = (1150000 + 115000) х (- 0.12) = - 151800 3) количества дней, отработанных одним рабочим ∆ТПД = (1150000 + 115000 – 151800) х 0.024 = 26716 4) среднедневной производительности труда рабочих ∆ТПДВ = (1150000 + 115000 – 151800 + 26716) х 0.23 = 262181 |
||
Вернуться к началу | ||
nastenkavip |
|
|
ALEXIN писал(а): nastenkavip! Задача № 2 В таблице представлены 10 наблюдений за поведением показателей: Численность рабочих 88 78 68 54 50 52 47 45 32 28 Валовая продукция, тыс. грн. 66,1 65,4 54,1 56,2 52,1 39,4 30,8 26,4 20,0 18,5 Определить при помощи корреляционно – регрессионного анализа уравнение зависимости валовой продукции от численности рабочих и тесноту этой связи. ПОЯСНЕНИЕ: Корреляционно-регрессионный анализ http://userdocs.ru/matematika/18690/index.html?page=2 Линейная корреляция http://www.google.ru/url?q=http://www.g ... 3-Pj3L7gCw Данный метод содержит две свои составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами. Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая — от 0,1 до 0,3; умеренная — от 0,3 до 0,5; заметная — от 0,5 до 0,7; высокая — от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) — от 0,9 до 1,0. Она используется далее в примерах по теме. Данная корреляция характеризует линейную взаимосвязь в вариациях переменных. Она может быть парной (две коррелирующие переменные) или множественной (более двух переменных), прямой или обратной — положительной или отрицательной, когда переменные варьируют соответственно в одинаковых или разных направлениях. Если переменные — количественные и равноценные в своих независимых наблюдениях (k = 1; n) при их общем количестве — n, то важнейшими эмпирическими мерами тесноты их линейной взаимосвязи являются коэффициент прямой корреляции знаков австрийского психолога Г.Т.Фехнера (1801-1887) и коэффициенты парной, чистой (частной) и множественной (совокупной) корреляции английского статистика-биометрика К.Пирсона (1857-1936). РЕШЕНИЕ: Данные для расчета коэффициента Фехнера. k —X(k)— Y(k)— — (Xk- Xср) — — — — (Yk- Yср) — — Ck — —Hk 1 — 88 — 66.1 — (88-54.2=+33.8) — (66.1-42.9=+23.2) — 1 — — 0 2 — 78 — 65.4 —(78-54.2=+23.8) — (65.4-42.9=+22.5) — 1 — — 0 3 — 68 — 54.1 —(68-54.2=+13.8) — (54.1-42.9=+11.2) — 1 — — 0 4 — 54 — 56.2 —(54-54.2=-0.2) — (56.2-42.9=+13.3) — 0 — — 1 5 — 50 — 52.1 —(50-54.2=-4.2) — (52.1-42.9=+9.2) — 0 — — 1 6 — 52 — 39.4 —(52-54.2=-2.2) — (39.4-42.9=+3.5) — 0 — — 1 7 — 47 — 30.8 —(47-54.2=-7.2) — (30.8-42.9=-12.1) — 1 — — 0 8 — 45 — 26.4 —(45-54.2=-9.2) — (26.4-42.9=-16.5) — 1 — — 0 9 — 32 — 20.0 —(32-54.2=-22.2) — (20.0-42.9=-22.9) — 1 — — 0 10 — 28 — 18.5 —(28-54.2=-26.2) — (18.5-42.9=-24.4) — 1 — — 0 И— 542 — 429 — — — — — — — — — — — — — — — 7 — — 3 Хср = 542/10 = 54.2; Yср = 429/10 = 42.9 ВЫВОД: По расчёту выше имеем Кф = (7 — 3)/(7 + 3) = 0,40. Направление взаимосвязи в вариациях: средняя численность рабочих и объём валовой продукции — положительное (прямолинейное): знаки в отклонениях от средних значений в своем большинстве (в 7 случаях из 10) совпадают между собой. Теснота взаимосвязи переменных по шкале Чеддока — умеренная (0.40)— от 0,3 до 0,5. Что означают эти о и 1 ?) |
||
Вернуться к началу | ||
ALEXIN |
|
|
Nastenkavip!
Получил ЛС с тем же вопросом, сразу отвечаю в теме. Через ЛС отвечать не буду. Лучше, побольше, спрашивайте в теме, всем интересно, сам минут 10-15 вникал во всё, когда писал таблицу. Оказалось проще «пареной репы». Второклассник поймёт! Смотрите мою таблицу: если знаки «+» или «-» совпадают, то считаются однонаправленными. Например, уменьшение численности сопровождается уменьшением продукции, откуда будет два минуса, значит, пишем 1. Примеры из таблицы: (78-54.2=+23.8) — (65.4-42.9=+22.5) — 1 (два плюса) — — 0 (45-54.2=-9.2) — (26.4-42.9=-16.5) — 1 (два минуса)— — 0 А если и «+» и «-» сразу, смотрите ниже, то разнонаправлены, нет резонанса! (54-54.2=-0.2) — (56.2-42.9=+13.3) — 0 — — 1 (52-54.2=-2.2) — (39.4-42.9=+3.5) — 0 — — 1 |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю ALEXIN "Спасибо" сказали: nastenkavip |
||
ALEXIN |
|
|
nastenkavip!
Можете помочь решить задачу методом цепных подстановок? Задача № 1 Исходные данные показатели план факт Товарная продукция, тыс. грн. (ТП) — 1650 — 1400 Среднегодовая численность работающих, чел. (ЧРП) — 1000 — 1100 Среднегодовая численность рабочих, чел. (ЧР) — 750 — 780 Количество дней, отработанных одним рабочим за год (Д) — 250 — 256 определить влияние численности работающих, удельного веса рабочих в составе работающих, количества дней, отработанных одним рабочим и среднедневной производительности труда рабочих на величину товарной продукции методом цепных подстановок. ПОЯСНЕНИЕ: Метод цепных подстановок в экономическом анализе http://studopedia.ru/view_ekonomanaliz.php?id=9 4.3. Метод цепных подстановок http://bibliotekar.ru/upravlenie-3/47.htm РЕШЕНИЕ: Требуется определить влияние на объем товарной продукции трудовых факторов по следующей формуле: ТП = ЧРП * УВЧР * Д * СПЧР где ЧРП — среднесписочное число работающих; УВЧР — доля (удельный вес) рабочих в общей численности; Д — среднее число дней, отработанных одним рабочим за день; СПЧР — среднедневная производительность (выработка) продукции на одного рабочего. Следовательно, объем товарной продукции равен произведению четырех факторов. Предварительно рассчитываем: - УВЧР — доля (удельный вес) рабочих в общей численности, как 750/1000 = 0.75 и 780/1100 = 0.7091 - СПЧР — среднедневная производительность (выработка) продукции на одного рабочего, как 1650/(750*250) = 1650/ 187500 = 0.00880 тыс. грн.; 1400/(780*256) = 1400/ 199680 = 0.00701 тыс. грн.; ∆ СПТР = 0.0070 – 0.00880 = -0.0018 тыс. грн. Далее будет обозначение: 0 — план и 1 — факт. Первый расчет. Все показатели плановые: ТП0 = ЧРП0 * УВЧР0 * Д0 * СПЧР0 = 1000 * 0.75 * 250 * 0.0088 = 1650 тыс. грн. Второй расчет. ЧРП факт, а остальные показатели плановые: ТП = ЧРП1 * УВЧР0 * Д0 * СПЧР0 = 1100 * 0.75 * 250 * 0.0088 = 1815 тыс. грн. Третий расчет. ЧРП, УВЧР по факту, а остальные показатели плановые: ТП = ЧРП1 * УВЧР1 * Д0 * СПЧР0 = 1100 * 0.7091 * 250 * 0.0088 = 1716,022 тыс. грн. Четвертый расчет. ЧРП, УВЧР и Д по факту, а СПЧР показатель плановый: ТП = ЧРП1 * УВЧР1 * Д1 * СПЧР0 = 1100 * 0.7091 * 256 * 0.00880 = 1757,207 тыс. грн. Пятый расчет. Все показатели фактические: ТП1 = ЧРП1 * УВЧР1 * Д1 * СПЧР1 = 1100 * 0.7091 * 256 * 0.00701 =1399,78 тыс. грн., считаем как 1400 тыс. грн. Далее сделаем анализ влияния факторов на объем товарной продукции. Отклонение фактического объема товарной продукции от планового произошло за счет влияния следующих факторов: 1) увеличения количества ЧРП определяется путем вычитания из второго расчета первого 1815 – 1650 = +165 тыс. грн. 2) уменьшения доли УВЧР - из третьего вычитается второй результат 1716,022 - 1815 = -98,978 тыс. грн. 3) увеличения Д - из четвертого вычитается третий 1757,207 - 1716,022 =+41,185 тыс. грн. 4) уменьшения выработки СПЧР — из пятого вычитается четвёртый 1400 - 1757,207 = -357.207 тыс. грн. Общее отклонение 1650 – 1400 = - 250 тыс. грн. Или 165 – 98.978 + 41,185 - 357.207 = -250 тыс. грн. При использовании МЦП очень важно обеспечить строгую последовательность подстановки: сначала выявляется влияние количественных показателей, а потом - качественных. К качественным относятся, например, выработка, производительность труда, цена. |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю ALEXIN "Спасибо" сказали: nastenkavip |
||
На страницу 1, 2 След. | [ Сообщений: 11 ] |
Похожие темы | Автор | Ответы | Просмотры | Последнее сообщение |
---|---|---|---|---|
Экономический анализ
в форуме Экономика и Финансы |
2 |
490 |
15 янв 2015, 14:11 |
|
Экономический смысл производной эластичность
в форуме Экономика и Финансы |
1 |
989 |
23 ноя 2019, 19:03 |
|
Мат Анализ | 0 |
250 |
12 фев 2021, 21:23 |
|
Мат анализ
в форуме Теория вероятностей |
2 |
158 |
11 сен 2021, 12:32 |
|
Функциональный анализ
в форуме Функциональный анализ, Топология и Дифференциальная геометрия |
1 |
458 |
07 янв 2015, 18:51 |
|
Введение в анализ
в форуме Пределы числовых последовательностей и функций, Исследования функций |
2 |
257 |
10 апр 2019, 08:17 |
|
Задача анализ
в форуме Экономика и Финансы |
7 |
700 |
09 мар 2015, 05:47 |
|
Регрессионный анализ | 1 |
417 |
19 мар 2015, 17:08 |
|
Анализ функции
в форуме Тригонометрия |
1 |
353 |
22 дек 2014, 19:39 |
|
Функциональный анализ
в форуме Функциональный анализ, Топология и Дифференциальная геометрия |
2 |
444 |
21 дек 2014, 14:21 |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Кто сейчас на конференции |
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 6 |
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения |