Дискуссионный математический форумМатематический форум
Математический форум Math Help Planet

Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике

Теоретический раздел
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]
новый онлайн-сервис
число, сумма и дата прописью

Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 7 ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Поясните приложенные показатели оценки регрессионной модели
СообщениеДобавлено: 29 июл 2021, 15:43 
Не в сети
Начинающий
Зарегистрирован:
29 июл 2021, 15:37
Сообщений: 5
Cпасибо сказано: 2
Спасибо получено:
0 раз в 0 сообщении
Очков репутации: 1

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
Поясните, пожалуйста. значения выделенных цифрам от 1 до 6 значений оценки регрессионной модели. Какие предложения можете дать по оптимизации модели? Спасибо)))


Изображение

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Поясните приложенные показатели оценки регрессионной модели
СообщениеДобавлено: 29 июл 2021, 15:49 
Не в сети
Одарённый
Зарегистрирован:
11 фев 2018, 14:41
Сообщений: 157
Cпасибо сказано: 6
Спасибо получено:
32 раз в 29 сообщениях
Очков репутации: 6

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
А что, вбить эти слова в поисковую строчку и получить ответ - вам запрещает чувство собственного достоинства? Пусть это за вас сделают другие, потом перепишут готовые ответы сюда, ну а вы, так и быть, прочтете и потом покажете своему преподавателю как плод вашей личной, кропотливой и неимоверно сложной самостоятельной деятельности?

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Поясните приложенные показатели оценки регрессионной модели
СообщениеДобавлено: 29 июл 2021, 15:53 
Не в сети
Начинающий
Зарегистрирован:
29 июл 2021, 15:37
Сообщений: 5
Cпасибо сказано: 2
Спасибо получено:
0 раз в 0 сообщении
Очков репутации: 1

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
passant писал(а):
А что, вбить эти слова в поисковую строчку и получить ответ - вам запрещает чувство собственного достоинства? Пусть это за вас сделают другие, потом перепишут готовые ответы сюда, ну а вы, так и быть, прочтете и потом покажете своему преподавателю как плод вашей личной, кропотливой и неимоверно сложной самостоятельной деятельности?


Спасибо за Ваш комментарий и потраченное время. Я был бы рад, если бы это было нужно предодавателю, это нужно мне для понимания, так как я далек от эконометрики. Хочу здесь найти какую-нибудь помощь, чтобы пояснили при возможности и желании.

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Поясните приложенные показатели оценки регрессионной модели
СообщениеДобавлено: 29 июл 2021, 16:38 
Не в сети
Одарённый
Зарегистрирован:
11 фев 2018, 14:41
Сообщений: 157
Cпасибо сказано: 6
Спасибо получено:
32 раз в 29 сообщениях
Очков репутации: 6

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
Т.е. вы на полном серьезе считаете, что тут, на форуме, вам прочитают небольшой курс многомерной линейной регрессии, в котором объяснят и что такое коэффициент детерминации, и что такое информационные критерии. Для чего они нужны, как используются. А так-же расскажут, как анализировать модели, как их оптимизировать, что такое feature selection, что означает доверительный интервал коэффициентов регрессии.
Не проще, раз это "нужно для понимания" - взять ЛЮБУЮ, самую элементарную книгу по мат.статистике, и попробовать прочитать. Глядишь, и "понимание" появится.
А "возможность и желание" переписывать сюда азы университетского курса? Ну может и найдется желающий и главное - в текущий момент бездельничающий - специалист. Ждите.
P.S. Эконометрика, кстати, тут очень далеко.

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Поясните приложенные показатели оценки регрессионной модели
СообщениеДобавлено: 29 июл 2021, 16:45 
Не в сети
Начинающий
Зарегистрирован:
19 сен 2020, 20:16
Сообщений: 19
Cпасибо сказано: 1
Спасибо получено:
10 раз в 8 сообщениях
Очков репутации: 4

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
MatteoMoretti,

1. 0.738319

Это коэффициент при регрессоре Х3(-2). При увеличении переменной Х3(-2) на 1 единицу, Y в среднем увеличится на 0.738319 единиц при прочих равных.

2. 0.5865

Это р-значение теста Стьюдента (на значимость отдельных коэффициентов) для коэффициента при регрессоре Х1(-2).
р-значение принимает значения от 0 до 1. Чем р-значение меньше, тем меньше вероятность, что нулевая гипотеза проводимого Вами теста верна. Нулевая гипотеза теста Стьюдента - "коэффициент не значим (т.е. равен 0)".
Есть так называемые "стандартные уровни значимости": 0.1, 0.05 и 0.01, с которыми сравнивается конкретное полученное р-значение.

Если р-значение меньше выбранного стандартного уровня значимости, нулевая гипотеза отвергается.

В данном случае р-значение = 0.5865 > 0.1 > 0.05 > 0.01.
Это значит, что нулевая гипотеза не отвергается ни на одном стандартном уровне значимости: коэффициент при регрессоре Х1(-2) можно считать (статистически) не значимым, т.е. равным нулю.

3. 0.0000

Рассуждения такие же, как в п.2. Только в этот раз нулевая гипотеза будет отвегнута на всех уровнях значимости: коэффициент при регрессоре Х2(-2) статистически значим.

Примечание: р-значение не равно конкретно нулю, просто оно настолько маленькое, что программа его зануляет.

4. 0.703853

Это показатель коэффициента детерминации R². Коэффициент детерминации в случае модели с константой изменяется от 0 до 1 и показывает, насколько хорошо построенная Вами модель объясняет имеющиеся данные. Считается как отношения объяснённой и полной сумм квадратов (ESS/TSS). Чем ближе к 1, тем модель лучше (при прочих равных).

5. 0.244733

Это стандартная ошибка регрессии. Коэффициент показывает, насколько далеко в среднем Ваши истинные наблюдения лежат от построенной прямой.

6. 0.098092, 0.293827

Это информационные критерии Акаике и Шварца. Для отдельной модели они, вообще говоря, не несут особого смысла. Они используются при сравнении двух моделей: у какой информационные критерии меньше, та и лучше. Информационные критерии поощряют модель за высокую объясняющую способность и низкую сумму квадратов остатков (RSS), но штрафуют за большое количество объясняющих переменных (регрессоров).

По поводу предложений, для выявления качества модели нужно сначала провести на ней определённое количество тестов. Если же исходить только из результатов таблицы, то, наверное, стоило бы проверить регрессоры на мультиколлинеарность, посмотреть, можно ли исключить совсем не значимые переменные. К тому же, у Вас мало наблюдений. В таком случае для корректной проверки статистических гипотез Вам стоило бы проверить Ваши остатки на нормальность.

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
За это сообщение пользователю Math Daddy "Спасибо" сказали:
MatteoMoretti, mysz
 Заголовок сообщения: Re: Поясните приложенные показатели оценки регрессионной модели
СообщениеДобавлено: 29 июл 2021, 16:58 
Не в сети
Начинающий
Зарегистрирован:
29 июл 2021, 15:37
Сообщений: 5
Cпасибо сказано: 2
Спасибо получено:
0 раз в 0 сообщении
Очков репутации: 1

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
Огромное Вам спасибо за помощь и консультацию)

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Поясните приложенные показатели оценки регрессионной модели
СообщениеДобавлено: 29 июл 2021, 17:03 
Не в сети
Начинающий
Зарегистрирован:
19 сен 2020, 20:16
Сообщений: 19
Cпасибо сказано: 1
Спасибо получено:
10 раз в 8 сообщениях
Очков репутации: 4

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
MatteoMoretti, рад, что смог помочь ツ

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему      Страница 1 из 1 [ Сообщений: 7 ]

 Похожие темы   Автор   Ответы   Просмотры   Последнее сообщение 
Факторы в корреляционно-регрессионной модели

в форуме Экономика и Финансы

spartak1210

3

411

11 июл 2018, 10:20

Адекватность точек нелинейной регрессионной модели

в форуме Математическая статистика и Эконометрика

Irina_kr

6

638

14 июн 2015, 12:05

Статистические оценки. Задача на несмещенность оценки

в форуме Математическая статистика и Эконометрика

Greenly

1

110

13 мар 2023, 22:51

Как складывать моменты и силы, приложенные к разным точкам

в форуме Механика

ScarmedKitten

7

199

06 ноя 2020, 15:55

Поясните гуманитарию

в форуме Комбинаторика и Теория вероятностей

serg4356

5

498

28 янв 2015, 01:27

Симплекс-метод (поясните)

в форуме Исследование операций и Задачи оптимизации

DimBel

6

531

16 апр 2018, 09:19

Поясните часть решения(УМФ)

в форуме Дифференциальные и Интегральные уравнения

alexey567

0

173

09 фев 2022, 22:31

Комплексные корни , поясните что это?

в форуме Алгебра

TsaAst

26

428

04 май 2022, 15:12

Поясните за свойство пропорции

в форуме Алгебра

ChazAshley

12

387

14 апр 2016, 19:01

ВОПРОС. поясните за использование формулы

в форуме Линейная и Абстрактная алгебра

qwwwe

2

207

09 июн 2021, 10:49


Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 16


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  

Яндекс.Метрика

Copyright © 2010-2023 MathHelpPlanet.com. All rights reserved