Математический форум Math Help Planet
Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике Теоретический раздел |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
новый онлайн-сервис число, сумма и дата прописью |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Страница 1 из 1 |
[ Сообщений: 3 ] |
|
Автор | Сообщение | |
---|---|---|
Siarhei |
|
|
|
||
Вернуться к началу | ||
Talanov |
|
|
Думаю что да. Картинку покажите.
|
||
Вернуться к началу | ||
ipgmvq |
|
|
Siarhei
Из описания получается, что модель такова: [math]\left( b_{1} x_{i} + b_{2} \right) \sin{\left( 2 \pi f x_{i} + b_{3} \right)} + b_{4} x_{i} + b_{5} + \epsilon_{i} = y_{i}[/math] где f — известная частота. Это можно трансформировать в: [math]\color{blue}\underbrace{{\color{red}\boxed{{\color{black} b_{1} \cos{b_{3}} }}}}_{ a_{1} } {\color{blue}\boxed{{\color{black} \sin{\left( 2 \pi f x \right) x }}} + \underbrace{{\color{red}\boxed{{\color{black} b_{1} \sin{b_{3}} }}}}_{ a_{2} } {\color{blue}\boxed{{\color{black} \cos{\left( 2 \pi f x \right) x }}} + \underbrace{{\color{red}\boxed{{\color{black} b_{2} \cos{b_{3}} }}}}_{ a_{3} } {\color{blue}\boxed{{\color{black} \sin{\left( 2 \pi f x \right) }}} + \underbrace{{\color{red}\boxed{{\color{black} b_{2} \sin{b_{3}} }}}}_{ a_{4} } {\color{blue}\boxed{{\color{black} \cos{\left( 2 \pi f x \right) } }}} + \underbrace{{\color{red}\boxed{{\color{black} b_{4} }}}}_{ a_{5} } {\color{blue}\boxed{{\color{black} x }}} + \underbrace{{\color{red}\boxed{{\color{black} b_{5} }}}}_{ a_{0} } } } }[/math] Где синим выделены производные регрессоры, в которые можно трансформировать имеющийся регрессор (значения по оси X), а красным производные коэффициенты для линейной регрессии, из которых можно попытаться получить искомые коэффициенты. Ниже код c numpy в Python, который генерит значения такой функции с тестовыми коэффициентами и пытается их оценить методом наименьших квадратов. Есть одна проблема: при тригонометрическом разложении выше и последующей линейной регрессии у нас получаются две точечные оценки искомого коэффициента фазы. В коде ниже я просто его арифметически усредняю. От этой усредненной оценки потом высчитываю искомые коэффициенты для наклона и пересечения амплитуды. import numpy as np |
||
Вернуться к началу | ||
[ Сообщений: 3 ] |
Похожие темы | Автор | Ответы | Просмотры | Последнее сообщение |
---|---|---|---|---|
Нелинейная регрессия | 0 |
389 |
11 июн 2014, 20:10 |
|
Нелинейная зависимость от 2-х переменных | 1 |
340 |
08 авг 2014, 11:08 |
|
Нелинейная система уравнений
в форуме Тригонометрия |
3 |
369 |
23 дек 2014, 11:12 |
|
Нелинейная система уравнений с 3 переменными
в форуме Линейная и Абстрактная алгебра |
7 |
398 |
14 дек 2017, 16:26 |
|
Нелинейная система дифференциальных уравнений | 2 |
293 |
20 апр 2018, 01:34 |
|
Нелинейная модель динамики капитала | 2 |
374 |
25 ноя 2014, 01:14 |
|
Нелинейная функция и построение графика на координате | 3 |
621 |
03 апр 2019, 10:04 |
|
Найти промежуточные значения, нелинейная зависимость
в форуме Начала анализа и Другие разделы школьной математики |
18 |
1149 |
24 авг 2016, 03:22 |
|
Регрессия | 1 |
257 |
17 фев 2020, 17:35 |
|
Регрессия | 53 |
1091 |
25 авг 2021, 16:30 |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Кто сейчас на конференции |
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 12 |
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения |