Математический форум Math Help Planet
Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике Теоретический раздел |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
новый онлайн-сервис число, сумма и дата прописью |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Страница 1 из 1 |
[ Сообщений: 10 ] |
|
Автор | Сообщение | ||
---|---|---|---|
yukldl |
|
||
Передо мной стоит задача построения ионосферной модели с помощью кубической регрессии. НО чем примечательна кубическая регрессия? с какой целью она может вообще использоваться в конкретной задаче? в чем ее преимущество? помогите, пожалуйста, разобраться в смысле существования кубической регрессии!!!
|
|||
Вернуться к началу | |||
passant |
|
|
Ну, что именно там вы анализируете в своей ионосферной модели - не ведомо, поэтому ответить на вопрос "с какой целью она может вообще использоваться в конкретной задаче" я не берусь.
А вот смысл кубической - как и любой другой нелинейной - модели заключается в том, что вы ищете зависимость одной переменной от другой (других) в виде полинома третьей степени. Все остальное - стандартный регрессионный подход: тестовый набор данных, формализация критерия оптимальности модели (чаше всего - сумма квадратов ошибок), потом решение оптимизационной задачи, т.е. нахождения коэффициентов (в данном случае - четырех) уравнения регрессии, потом валидация полученной модели. Все как обычно. Так что ничем кроме вида искомой функции эта модель не "примечательна". |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю passant "Спасибо" сказали: Andy |
||
Bego866 |
|
|
Добрый день уважаемые друзья я получил кубическую модель регрессии,только вот затрудняюсь с интерпритированием этой модели...помогите понять основы расчета этой модели ..
Вот сама модель к примеру (у)=-4.90*(х)^3+234.56*(х)^2-78.6*(х) +222.3 Понятно все насчёт х Ов..там задаются значения предикторы возвышаются в степени...вообщем умножения минус плюс и тгд..а вот в конце когда получается (у).. надо что то сделать с этим значением?вывести корень или что?и сколько? Потому что ,что (у) в сухом виде получается большая цифра ...вообще не в диапазоне (у). Заранее благодарен за помощь. |
||
Вернуться к началу | ||
Bego866 |
|
|
У меня (у) варьируется от 1 до 4 но поучаствовать тся ответ при решении уравнения к примеру 450.67,почему так?
|
||
Вернуться к началу | ||
Bloodhound |
|
|
График нарисуйте с точками и кривой регрессии.
Тут 2 варианта, либо криво нашли кривую (ну вот так получилось), либо вместо интерполяции пытаетесь значения экстраполировать, а степенные регрессии здесь обычно очень плохой помощник. |
||
Вернуться к началу | ||
Bego866 |
|
|
Bloodhound писал(а): График нарисуйте с точками и кривой регрессии. Тут 2 варианта, либо криво нашли кривую (ну вот так получилось), либо вместо интерполяции пытаетесь значения экстраполировать, а степенные регрессии здесь обычно очень плохой помощник. Вот график ..я взял 4 средних значений и те итоги от одного до 4 которые сопутствовали этим средним значениям Последний раз редактировалось Bego866 21 июл 2023, 10:34, всего редактировалось 1 раз. |
||
Вернуться к началу | ||
Bego866 |
|
|
Ну вот что тут меня настораживает,что корреляция получилась 1,кеф детерминации 1 а. Ошибка апроксимации 0.. как может быть такая идельная ситуация?по моему что то тут не то...по этому и уравнение даёт неправильный результат.. в то же время квадратическая регрессия с корреляцией 0.8 с детерминацией 0.64 и с ошибкой апроксимации около 4.5% даёт четкие прогнозируемые значения в диапазоне (у) |
||
Вернуться к началу | ||
Bego866 |
|
|
Вернуться к началу | ||
Bego866 |
|
|
Друзья кто нибудь мне может сказать для степенных уравнении регрессии в конкретном примере для квадратической ,в конце надо вывести квадратный корень из (y)?
|
||
Вернуться к началу | ||
Talanov |
|
|
Bego866 писал(а): Вот сама модель к примеру (у)=-4.90*(х)^3+234.56*(х)^2-78.6*(х) +222.3 Bego866 писал(а): ответ при решении уравнения к примеру 450.67,почему так? Потому что линия регрессии не соответствует экспериментальным данным. |
||
Вернуться к началу | ||
[ Сообщений: 10 ] |
Похожие темы | Автор | Ответы | Просмотры | Последнее сообщение |
---|---|---|---|---|
МНК. Кубическая регрессия | 3 |
1063 |
14 мар 2016, 13:38 |
|
Кубическая регрессия | 3 |
924 |
07 май 2015, 14:03 |
|
Кубическая решетка. Комбинаторика
в форуме Теория вероятностей |
2 |
150 |
14 янв 2020, 11:44 |
|
Регрессия | 53 |
1091 |
25 авг 2021, 16:30 |
|
Регрессия | 1 |
257 |
17 фев 2020, 17:35 |
|
Ортогональная регрессия | 4 |
529 |
04 окт 2017, 22:37 |
|
Плоскостная регрессия | 14 |
518 |
05 окт 2017, 02:52 |
|
Линейная регрессия | 1 |
525 |
05 апр 2015, 16:25 |
|
Гребневая регрессия
в форуме Численные методы |
0 |
487 |
04 апр 2014, 13:49 |
|
Нелинейная регрессия | 0 |
389 |
11 июн 2014, 20:10 |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Кто сейчас на конференции |
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 13 |
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения |