Математический форум Math Help Planet
Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике Теоретический раздел |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
новый онлайн-сервис число, сумма и дата прописью |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Страница 1 из 1 |
[ Сообщений: 5 ] |
|
Автор | Сообщение | |
---|---|---|
xostgad |
|
|
Предположим, что коэффициенты некого уравнения множественной регрессии сравнимы. Исходя из определения я могу рассмотреть влияние одного фактора при фиксированном значении остальных. А каким образом оценить комплексное влияние? К примеру: y = 0,8 x1 + 0,4 x2 + 0,3 x3 Пусть для примера коэффициенты эластичности - Э(x1) = 0,9; Э(x2) = 0,6 и Э(x3) =0,2. То есть при увеличении x1 на 1% y возрастет на 0,9. А если необходимо посмотреть, как изменение всех трех независимых переменных повлияет на y. Правильно ли я понимаю, что мне просто нужно взять подходящие мне значения x1, x2, x3 (пусть увеличу все на 10%) и подставить в уравнение регрессии? Извиняюсь, если вопрос глупый. Подскажите пожалуйста. Буду очень благодарен! |
||
Вернуться к началу | ||
Talanov |
|
|
xostgad писал(а): А каким образом оценить комплексное влияние? К примеру: y = 0,8 x1 + 0,4 x2 + 0,3 x3 [math]\Delta y=0,8\Delta x_1+0,4\Delta x_2+0,3\Delta x_3[/math] |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю Talanov "Спасибо" сказали: xostgad |
||
AGN |
|
|
Есть парные коэффициенты корреляции [math]r_{x_{1}, x_{2} }[/math], и есть совокупный [math]R_{x_{1}, x_{2}, x_{3} }[/math]
|
||
Вернуться к началу | ||
passant |
|
|
AGN писал(а): Есть парные коэффициенты корреляции [math]r_{x_{1}, x_{2} }[/math], и есть совокупный [math]R_{x_{1}, x_{2}, x_{3} }[/math] Коэффициенты корреляции и показатели влияния это связанные, но разные характеристики регрессии. ТС интересуется влиянием, ответ приведенный уважаемым г-ном Talanov корректный и исчерпывающий. |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю passant "Спасибо" сказали: xostgad |
||
xostgad |
|
|
Talanov писал(а): xostgad писал(а): А каким образом оценить комплексное влияние? К примеру: y = 0,8 x1 + 0,4 x2 + 0,3 x3 [math]\Delta y=0,8\Delta x_1+0,4\Delta x_2+0,3\Delta x_3[/math] Большое спасибо! |
||
Вернуться к началу | ||
[ Сообщений: 5 ] |
Похожие темы | Автор | Ответы | Просмотры | Последнее сообщение |
---|---|---|---|---|
Коэффициенты регрессии | 0 |
317 |
16 мар 2016, 18:03 |
|
Построение модели линейной регрессии | 3 |
347 |
29 июл 2021, 15:47 |
|
Прогнозирование с помощью линейной регрессии
в форуме Объявления участников Форума |
42 |
390 |
03 июл 2023, 20:14 |
|
Оценка линейной регрессии проходящей через 0;0 | 3 |
288 |
21 апр 2018, 22:01 |
|
Вопрос по задаче на уравнение линейной регрессии
в форуме Теория вероятностей |
6 |
457 |
19 окт 2015, 20:00 |
|
Как найти лучший параметр регуляризации в линейной регрессии | 4 |
431 |
25 июн 2018, 19:56 |
|
Вид регрессии | 3 |
359 |
29 июн 2018, 11:17 |
|
Выборочные регрессии | 0 |
286 |
30 май 2019, 19:45 |
|
Линии регрессии | 0 |
291 |
26 дек 2014, 09:42 |
|
Составить уравнение регрессии Y на X / X на Y
в форуме Теория вероятностей |
0 |
168 |
09 сен 2021, 15:35 |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Кто сейчас на конференции |
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 20 |
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения |