Математический форум Math Help Planet
Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике Теоретический раздел |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
новый онлайн-сервис число, сумма и дата прописью |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Страница 1 из 3 |
[ Сообщений: 24 ] | На страницу 1, 2, 3 След. |
|
Автор | Сообщение | |
---|---|---|
Spire |
|
|
Вернуться к началу | ||
Avgust |
|
|
Своим методом подобрал следующее уравнение:
http://www.wolframalpha.com/input/?i=pl ... %3D0..3%29 Сумма квадратов отклонений 0.000648 [math]y=x^{-1.05718} \cdot 1.89436^{(-x^{-16.1403}-2.12516)}+0.144[/math] |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю Avgust "Спасибо" сказали: Spire |
||
Talanov |
|
|
Spire писал(а): ...требуется подобрать функцию к данным .. Для качественной аппроксимации необходима дополнительная информация о том, что это за данные и как они были получены. |
||
Вернуться к началу | ||
Spire |
|
|
Talanov
Это зависимость коэффициента сопротивления воздуха от скорости снаряда (в Махах), я беру данные из статьи. Avgust Спасибо. Можно подробней про метод(ы), на один снаряд порядка 8 коэффициентов разных сил и моментов и хочется научиться делать это самостоятельно, но мои познания ограничиваются полиномами. Статьи книжки приветствуются . |
||
Вернуться к началу | ||
Talanov |
|
|
Spire писал(а): Это зависимость коэффициента сопротивления воздуха от скорости снаряда (в Махах), я беру данные из статьи. Аппроксимация закона 1943 г.? |
||
Вернуться к началу | ||
Avgust |
|
|
Spire, мой метод самой простой и самый универсальный. Разработал сам. В инете опубликовал ряд статей с его применением. Будет желание - дам ссылки.
Хотя могу и тут прямо Ваш пример показать. По опыту прикинул, что кривая Ваша - из серии [math]y=x^a \cdot b^{-x^c+d}+0.144[/math] Тут четыре параметра, которые нужно оптимизировать. Составил файл данных с именем "C.txt": 0.01 0.144 Составил программу на языке Yabasic open #1,"C.txt","r" В результате счета получил оптимальные коэффициенты. Последняя строка - и есть значения параметров (данные чуть отличаются от приведенных в формуле, так как поиск ведется случайно и с каждым новым запуском последние цифры могут незначительно колебаться). Последняя колонка S - это сумма квадратов отклонений Ваших точек от теоретической кривой. Вот и все. Тут только повозиться приходится со знаками этих параметров, то есть поварьировать знаки в строке начальных значений a0=-1:b0=1:c0=-1:d0=-1 |
||
Вернуться к началу | ||
Spire |
|
|
Talanov
Нет, это данные для Denel 155mm Assegai M2000 семейства боеприпасов ( просто для них удалось в интернете найти все нужные параметры ) . Геометрия его очень далека от закона 1943 г. Avgust Если не сложно дайте ссылки на статьи , ознакомлюсь с матчастью. У меня к вам есть еще просьба помощь еще с несколькими коэффициентами , если у вас есть время и желание скину данные . |
||
Вернуться к началу | ||
Avgust |
|
|
Spire, в принципе я все свои карты раскрыл и в статьях нового и не будет, - только другие примеры.
Данные кидайте, ибо мне это тоже интересно для апробирования моего подхода к аппроксимации. |
||
Вернуться к началу | ||
Spire |
|
|
Avgust
Прошу прощение за задержку, вот данные по коэффициентам которые меня интересуют. Заранее спасибо . [math]C_{d\alpha^{2}[/math] x=[0.01 0.4 0.6 0.7 0.8 0.9 0.95 0.975 1.0 1.025 1.05 1.1 1.2 1.35 1.5 2.0 2.5 3.0] [math]C_{L\alpha}[/math] x=[0.01 0.4 0.6 0.7 0.8 0.9 0.95 0.975 1.0 1.025 1.05 1.1 1.2 1.35 1.5 2.0 2.5 3.0] [math]C_{L\alpha^{3}[/math] x=[0.01 0.4 0.6 0.7 0.8 0.9 0.95 0.975 1.0 1.025 1.05 1.1 1.2 1.35 1.5 2.0 2.5 3.0] [math]C_{spin}[/math] x=[0.01 0.4 0.6 0.7 0.8 0.9 0.95 0.975 1.0 1.025 1.05 1.1 1.2 1.35 1.5 2.0 2.5 3.0] [math]C_{M\alpha}[/math] x=[0.01 0.4 0.6 0.7 0.8 0.9 0.95 0.975 1.0 1.025 1.05 1.1 1.2 1.35 1.5 2.0 2.5 3.0] |
||
Вернуться к началу | ||
Avgust |
|
|
Как я понял, тут пять кривых. Сами эти кривые обозначены буквами. Нужно найти пять аппроксимаций?
|
||
Вернуться к началу | ||
На страницу 1, 2, 3 След. | [ Сообщений: 24 ] |
Похожие темы | Автор | Ответы | Просмотры | Последнее сообщение |
---|---|---|---|---|
Аппроксимация экспериментальных данных
в форуме Численные методы |
4 |
283 |
23 июн 2019, 22:53 |
|
Линейная аппроксимация данных
в форуме Численные методы |
1 |
231 |
20 фев 2020, 18:53 |
|
Аппроксимация данных. Метод наименьших квадратов
в форуме Maple |
34 |
2716 |
19 мар 2016, 12:18 |
|
Аппроксимация экспер. данных дробно-линейной функцией МНК | 7 |
915 |
17 окт 2014, 07:55 |
|
Аппроксимация
в форуме Численные методы |
14 |
623 |
12 дек 2019, 05:55 |
|
Аппроксимация
в форуме MathCad |
9 |
347 |
26 апр 2022, 19:50 |
|
Аппроксимация
в форуме MathCad |
44 |
946 |
21 апр 2022, 10:32 |
|
Аппроксимация
в форуме Численные методы |
16 |
906 |
19 май 2016, 13:49 |
|
Аппроксимация
в форуме Теория вероятностей |
249 |
3352 |
30 апр 2019, 11:04 |
|
Аппроксимация поверхности | 4 |
1061 |
21 сен 2014, 01:07 |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Кто сейчас на конференции |
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 11 |
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения |