Математический форум Math Help Planet
Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике Теоретический раздел |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
новый онлайн-сервис число, сумма и дата прописью |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Страница 1 из 1 |
[ Сообщений: 4 ] |
|
Автор | Сообщение | |
---|---|---|
Gekru |
|
|
прошлая тема успеха не сыскала, поэтому перефразирую задачу, может кто откликнется. Итак: 1. есть объект, который состоит из 100 однотипных элементов. 2. Выход из строя 25 элементов приведет к выходу из строя объекта. 3. В ходе испытаний есть возможность наблюдать отказы элементов. К примеру так: [math][/math] через 100ч отказал 1 элемент, через 200ч другой и тд. Соответственно имеем некоторую дискретную информацию время и сколько элементов отказало. То есть используя любой алгоритм экстраполяции, можно после каждого нового отказа (и найти ошибку предсказания на один шаг вперед и может по изменению этой ошибки как то судить) предсказать время следующего отказа и время когда откажут 25 элементов. 4. Но необходимо обеспечить прогнозирование достоверностью. То есть к примеру произошел 1 отказ следовательно предсказать 25й можно с достоверностью Р=Р1, произошел 2й отказ по идеи экстраполяция стала точнее и можно предсказать 25й отказ с достоверностью Р2 [math]> P1[/math] (ведь по идеи мы дольше наблюдаем за объектом). НО заранее неизвестен закон распределения. По дискретным отсчетам можно получить аналитическое ворожение и по нему сделать предсказание, но как при этом отразить то что с каждым новым отсчетом достоверность становиться больше, в этом собственно и вопрос??????? Заранее спасибо умным людям)) |
||
Вернуться к началу | ||
Gekru |
|
|
Итак вопрос о достоверности прогнозирования
прошлая тема успеха не сыскала, поэтому перефразирую задачу, может кто откликнется. Итак: 1. есть объект, который состоит из 100 однотипных элементов. 2. Выход из строя 25 элементов приведет к выходу из строя объекта. 3. В ходе испытаний есть возможность наблюдать отказы элементов. К примеру так: через 100ч отказал 1 элемент, через 200ч другой и тд. Соответственно имеем некоторую дискретную информацию время и сколько элементов отказало. То есть используя любой алгоритм экстраполяции, можно после каждого нового отказа (и найти ошибку предсказания на один шаг вперед и может по изменению этой ошибки как то судить) предсказать время следующего отказа и время когда откажут 25 элементов. 4. Но необходимо обеспечить прогнозирование достоверностью. То есть к примеру произошел 1 отказ следовательно предсказать 25й можно с достоверностью Р=Р1, произошел 2й отказ по идеи экстраполяция стала точнее и можно предсказать 25й отказ с достоверностью Р2 >P1 >P1 (ведь по идеи мы дольше наблюдаем за объектом). НО заранее неизвестен закон распределения. По дискретным отсчетам можно получить аналитическое ворожение и по нему сделать предсказание, но как при этом отразить то что с каждым новым отсчетом достоверность становиться больше, в этом собственно и вопрос??????? Заранее спасибо умным людям)) |
||
Вернуться к началу | ||
swan |
|
|
Gekru писал(а): НО заранее неизвестен закон распределения. Этот закон вы должны предложить в модели. |
||
Вернуться к началу | ||
Gekru |
|
|
swan, есть объект его поведение неизвестно заранее!!! НУ ВОТ НЕ ИЗВЕСТНО! Если была бы модель то это не прогнозирование, а надежность. Тут смысл в том что мы наблюдаем за объектом получаем некоторую зависимость (типа выборку что ли), и по ней экстраполируем и определяем время жизни. Но чем больше мы наблюдаем тем по идеи должен быть точнее результат. То есть по одному отсчету мы экстраполируем или по 10ти должна же быть разница точности.
|
||
Вернуться к началу | ||
[ Сообщений: 4 ] |
Похожие темы | Автор | Ответы | Просмотры | Последнее сообщение |
---|---|---|---|---|
Вопрос по достоверности контроля | 4 |
371 |
22 окт 2018, 20:39 |
|
Определение достоверности результатов исследования | 5 |
683 |
10 фев 2018, 18:50 |
|
Как найти процент достоверности влияния фактора в дисп. ан | 0 |
95 |
07 авг 2023, 17:34 |
|
Методы прогнозирования | 8 |
160 |
02 ноя 2023, 21:19 |
|
Создание модели прогнозирования
в форуме MathCad |
0 |
373 |
30 апр 2017, 10:28 |
|
Оценка прогнозирования случайной величины | 18 |
300 |
28 июл 2022, 00:15 |
|
Система физического прогнозирования рулетки
в форуме Объявления участников Форума |
50 |
477 |
31 май 2023, 22:50 |
|
Линейные и нелинейные модели прогнозирования | 13 |
121 |
22 июл 2023, 16:35 |
|
Методы(модели) прогнозирования объема продаж | 1 |
340 |
10 июн 2019, 14:50 |
|
Прогнозирования события (орел/решка) для монеты с дефектом
в форуме Теория вероятностей |
9 |
616 |
20 авг 2020, 07:25 |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Кто сейчас на конференции |
Сейчас этот форум просматривают: Yandex [bot] и гости: 25 |
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения |