Математический форум Math Help Planet
Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике Теоретический раздел |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
новый онлайн-сервис число, сумма и дата прописью |
|
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Страница 1 из 3 |
[ Сообщений: 21 ] | На страницу 1, 2, 3 След. |
|
Автор | Сообщение | |
---|---|---|
sanu0074 |
|
|
Есть игра, целая серия чемпионатов с сезонами и товарищескими матчами. В чемпионатах участвуют команды и в командах есть состав, количество игроков в команде пусть будет = n. По статистике сыгранных игр, можно определить какая команда в целом лучше сыграла, найти лучшего игрока в любой из команд (например кто больше всех голов забил и тд.), узнать данные о последних или о любых играх той или иной команды (или игрока в ней). Так же в своем распоряжении, как доп данные мы имеем коэффициент на победу на каждую игру от некоторых букмекеров (пусть их будет 2шт). Так же, в качестве +/- какой-то единицы к вероятности мы можем располагать мнением независимого эксперта. Как на основе этих данных получить вероятность победы одной из двух команд? Что нужно использовать, как рассчитывать и т.д. буду рад любым полезным советам. |
||
Вернуться к началу | ||
Talanov |
|
|
Пусть р1 и р2 - частоты побед соответственно первой и второй команд, полученные по накопленным статистическим данным. Тогда при личной встрече вероятность выигрыша 1-ой команды равна:
[math]P_1=\frac{p_1(1-p_2)}{p_1(1-p_2)+p_2(1-p_2)}[/math], а 2-ой: [math]P_2=1-P_1[/math]. Естественно если в игре не бывает ничьих. |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю Talanov "Спасибо" сказали: sanu0074 |
||
sanu0074 |
|
|
Talanov писал(а): [math]P_1=\frac{p_1(1-p_2)}{p_1(1-p_2)+p_2(1-p_2)}[/math] Спасибо, а можно ли еще в эту формулу включить и остальные факторы, например статистики по общему рейтингу каждого из игроков либо в команд в целом, коэффициенты букмекеров (если это будет иметь смысл) и др. данные. И нужно ли это делать и будет ли от этого результат точнее? |
||
Вернуться к началу | ||
Talanov |
|
|
sanu0074 писал(а): а можно ли еще в эту формулу включить и остальные факторы, например статистики по общему рейтингу каждого из игроков либо в команд в целом, коэффициенты букмекеров (если это будет иметь смысл) и др. данные. И нужно ли это делать и будет ли от этого результат точнее? Можно и нужно включить прогнозы букмейкера. Путь букмейкер дает прогноз [math]P^*_1[/math], тогда уточнённый прогноз [math]aP^*_1+bP_1[/math]. |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю Talanov "Спасибо" сказали: sanu0074 |
||
sanu0074 |
|
|
Talanov
я вот немного не разберусь, как это на практике будет выглядеть, например команды A и B сыграли по 10 игр, (играли они с разными командами), из них у A побед - 6, у B - 8. Вот предстоит игра команд A и B друг с другом (не исключено что они до этого могли играть друг с другом, мы можем владеть информацией о результате этой игры). Букмекер X на команду A дает коэф. - 70%, а букмекер Y на команду A дает - 73%. Какое в таком случае будет вычисление? |
||
Вернуться к началу | ||
Talanov |
|
|
Я не знаю что означают букмекерские коэффициенты. Переведите их в вероятности.
|
||
Вернуться к началу | ||
sanu0074 |
|
|
Talanov
Цитата: Букмекер X на команду A дает коэф. - 70%, а букмекер Y на команду A дает - 73%. Пусть это будет вероятность. Букмекер X на команду A дает вероятность победы - 70%, а на B - 30%, букмекер Y на команду A дает вероятность победы - 73%, а на B - 27% |
||
Вернуться к началу | ||
Talanov |
|
|
Теперь найдите средневзвешенную букмекерскую вероятность с учётом вашего доверия к их прогнозу.
|
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю Talanov "Спасибо" сказали: sanu0074 |
||
sanu0074 |
|
|
Talanov писал(а): [math]P_1=\frac{p_1(1-p_2)}{p_1(1-p_2)+p_2(1-p_2)}[/math], а 2-ой: [math]P_2=1-P_1[/math]. Естественно если в игре не бывает ничьих. Кстати эта формула не будет работать если p2 = 1 (т.е. частота побед команды B = 100%), т.е. чтобы узнать вероятность победы первой команды придется делить на ноль, и независимо от частоты побед команды A, всегда будет один и тот же результат вероятность победы A = 0%, B=100% |
||
Вернуться к началу | ||
Talanov |
|
|
Talanov писал(а): Пусть р1 и р2 - частоты побед соответственно первой и второй команд, полученные по накопленным статистическим данным. Тогда при личной встрече вероятность выигрыша 1-ой команды равна: [math]P_1=\frac{p_1(1-p_2)}{p_1(1-p_2)+p_2(1-p_1)}[/math], а 2-ой: [math]P_2=1-P_1[/math]. Естественно если в игре не бывает ничьих. Исправил описку в формуле. |
||
Вернуться к началу | ||
За это сообщение пользователю Talanov "Спасибо" сказали: sanu0074 |
||
На страницу 1, 2, 3 След. | [ Сообщений: 21 ] |
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ] |
Кто сейчас на конференции |
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 34 |
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения |