Всем привет, я работаю над экономической работой и не могу понять в источнике что он решает.
Существует одна система репутации, в которой продавцы могут иметь позитивный или негативный статус (+,-) Статус зависит от вероятности x ϵ [0,1]. точнее позитивный статус от вероятности х , а негативный статус от вероятности (1-х). A так же аналогично описывает х качество товара
В Системе существуют два продавца, один высокого типа θ_2 и низкого типа θ_1 . Высокий тип имеет производительность х_θ_2 Низкий тип имеет производительность х_θ_1.
х_θ_2>х_θ_1
От производительности зависит качество товара, и статус в репутационной системе.
С вероятностью λϵ [0,1] устанавливается продавец низкого типа и с (1-λ) продавец высокого типа.
На картинке Теорема от Bayes с данной информацией. Хочу знать что он вырешал в итоге. r:=это просто индекс
Теорема от Бэйса решает когда наступит событие А если наступило событие Б. ---------------------------------- В первой формуле(+) стоит значит: (% это вероятность)
числитель: %(высокий тип) * %(высокое качество θ_2)
знаменитель:%(высокий тип)*%(высокое качество θ_2)+ %(низкий тип)*%(высокое качество θ_1)
во второй формуле(-)
числитель: %(высокий тип) * %(низкое качество θ_2)
знаменитель: %(высокий тип) * %(низкое качество θ_2) + %(низкий тип)(низкое качество θ_1) Акцент лежит на продавце θ_2 =высокого типа/качества -------------------------------------------------------------- Так какую вероятность он решает.
буду очень благодарен
| Вложения: |

Unbenannt.JPG [ 27.05 Кб | Просмотров: 59 ]
|
|