Дискуссионный математический форумМатематический форум
Математический форум Math Help Planet

Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике

Теоретический раздел
Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]
новый онлайн-сервис
число, сумма и дата прописью

Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 35 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3, 4  След.
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Re: Аппроксимация данных. Метод наименьших квадратов
СообщениеДобавлено: 20 мар 2016, 15:40 
Не в сети
Light & Truth
Аватара пользователя
Зарегистрирован:
03 апр 2012, 19:13
Сообщений: 13534
Откуда: Москва
Cпасибо сказано: 1290
Спасибо получено:
3616 раз в 3175 сообщениях
Очков репутации: 678

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
Интересно учат студентов: предлагают найти самую худшую из представленных мной аппроксимаций.
Наверное еще потребуют вручную заполнять таблицы, суммировать столбцы и рассчитывать по формулам. И зачем тогда Maple, Excel и прочие чудеса избретали?

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Аппроксимация данных. Метод наименьших квадратов
СообщениеДобавлено: 20 мар 2016, 15:50 
Не в сети
Верховный модератор
Аватара пользователя
Зарегистрирован:
13 окт 2010, 13:09
Сообщений: 19961
Откуда: Пермь + Одесса
Cпасибо сказано: 11721
Спасибо получено:
5319 раз в 4796 сообщениях
Очков репутации: 708

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
Avgust писал(а):
предлагают найти самую худшую из представленных мной аппроксимаций
И что, значит теперь вообще не нужно уметь её выполнять?

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Аппроксимация данных. Метод наименьших квадратов
СообщениеДобавлено: 21 мар 2016, 13:17 
Не в сети
Начинающий
Зарегистрирован:
18 мар 2016, 12:22
Сообщений: 5
Cпасибо сказано: 1
Спасибо получено:
0 раз в 0 сообщении
Очков репутации: 1

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
Сам метод заключается в чем?
Как вывод, подскажите, пожалуйста

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Аппроксимация данных. Метод наименьших квадратов
СообщениеДобавлено: 21 мар 2016, 13:27 
Не в сети
Light & Truth
Аватара пользователя
Зарегистрирован:
03 апр 2012, 19:13
Сообщений: 13534
Откуда: Москва
Cпасибо сказано: 1290
Спасибо получено:
3616 раз в 3175 сообщениях
Очков репутации: 678

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
МНК для линейной регрессии хорошо показан в
http://www.cleverstudents.ru/articles/mnk.html

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Аппроксимация данных. Метод наименьших квадратов
СообщениеДобавлено: 24 мар 2016, 02:21 
Не в сети
Начинающий
Зарегистрирован:
18 мар 2016, 12:22
Сообщений: 5
Cпасибо сказано: 1
Спасибо получено:
0 раз в 0 сообщении
Очков репутации: 1

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
Talanov писал(а):
aflear писал(а):
Поскольку вид зависимости первоначально неизвестен, следует проделать вычисления для
всех пяти зависимостей...

Ну и флаг вам в руки, проделывайте. А мы уж подсобим.
PS. А какие они эти пять функций регрессии?


Гиперболическая:
Логарифмическая:
Показательная:
Степенная:
Комбинированная:

+ нужно определить, какая лучше всего аппроксимирует заданную нелинейную зависимость

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Аппроксимация данных. Метод наименьших квадратов
СообщениеДобавлено: 24 мар 2016, 13:18 
Не в сети
Light & Truth
Аватара пользователя
Зарегистрирован:
03 апр 2012, 19:13
Сообщений: 13534
Откуда: Москва
Cпасибо сказано: 1290
Спасибо получено:
3616 раз в 3175 сообщениях
Очков репутации: 678

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
aflear писал(а):
Гиперболическая:
Логарифмическая:
Показательная:
Степенная:
Комбинированная:

+ нужно определить, какая лучше всего аппроксимирует заданную нелинейную зависимость

Вот это правильно! Только из перечисленного некоторые - ни в какие ворота. Я показал именно те аппроксимации, которые в ворота лезут и доказал, что функция только логарифмическая.

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Аппроксимация данных. Метод наименьших квадратов
СообщениеДобавлено: 24 мар 2016, 15:47 
Не в сети
Начинающий
Зарегистрирован:
18 мар 2016, 12:22
Сообщений: 5
Cпасибо сказано: 1
Спасибо получено:
0 раз в 0 сообщении
Очков репутации: 1

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
Ни в какие ворота это степенная и показательная? График там даже не определяется верно?

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Аппроксимация данных. Метод наименьших квадратов
СообщениеДобавлено: 24 мар 2016, 16:49 
Не в сети
Последняя инстанция
Аватара пользователя
Зарегистрирован:
28 дек 2011, 15:16
Сообщений: 11671
Откуда: Дивногорск
Cпасибо сказано: 795
Спасибо получено:
1984 раз в 1822 сообщениях
Очков репутации: 314

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
aflear писал(а):
х 0,15 0,94 1,72 2,51 3,29 4,08 4,86 5,65 6,43 7,2
у -9,69 -4,2 -2,37 -1,25 -0,43 0,21 0,74 1,3 1,58 1,9

Последний х = 7,22. Нет?

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Аппроксимация данных. Метод наименьших квадратов
СообщениеДобавлено: 24 мар 2016, 16:57 
Не в сети
Последняя инстанция
Аватара пользователя
Зарегистрирован:
28 дек 2011, 15:16
Сообщений: 11671
Откуда: Дивногорск
Cпасибо сказано: 795
Спасибо получено:
1984 раз в 1822 сообщениях
Очков репутации: 314

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
aflear, пробуйте каждую из предложенных функций линеаризовать.

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
 Заголовок сообщения: Re: Аппроксимация данных. Метод наименьших квадратов
СообщениеДобавлено: 25 мар 2016, 15:39 
Не в сети
Последняя инстанция
Аватара пользователя
Зарегистрирован:
28 дек 2011, 15:16
Сообщений: 11671
Откуда: Дивногорск
Cпасибо сказано: 795
Спасибо получено:
1984 раз в 1822 сообщениях
Очков репутации: 314

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации
mad_math писал(а):
А я всегда думала, что линеаризация подразумевает нахождение линейной зависимости. Не?

Судя по ответам Августа, он не понимает что такое линеаризация нелинейной функции и полагает что это линейная аппроксимация её. На самом же деле линеаризация это замена [math]y[/math] на [math]y'[/math] и [math]x[/math] на [math]x'[/math], такие чтобы получить линейную зависимость [math]y'[/math] от [math]x'[/math].

Вернуться к началу
 Профиль  
Cпасибо сказано 
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему    На страницу Пред.  1, 2, 3, 4  След.  Страница 2 из 4 [ Сообщений: 35 ]

 Похожие темы   Автор   Ответы   Просмотры   Последнее сообщение 
Аппроксимация зависимости методом наименьших квадратов

в форуме Исследование операций и Задачи оптимизации

huffy

11

539

17 апр 2019, 08:25

Метод наименьших квадратов; почему именно квадратов?

в форуме Численные методы

tushkan

17

3038

04 апр 2015, 15:19

Метод наименьших квадратов

в форуме Математическая статистика и Эконометрика

tabaluga13

4

348

26 окт 2018, 19:06

Метод наименьших квадратов

в форуме Численные методы

Dolgopups_poschadi

9

913

09 янв 2016, 16:06

Метод наименьших квадратов

в форуме Дифференциальное исчисление

Andrey82

9

288

02 авг 2020, 12:30

Метод наименьших квадратов

в форуме Численные методы

Dmitriy70

9

500

18 июн 2017, 15:27

Метод наименьших квадратов

в форуме Численные методы

Fireman

6

539

12 дек 2018, 14:58

Метод наименьших квадратов

в форуме Численные методы

cincinat

2

486

16 окт 2015, 19:07

Метод наименьших квадратов для произвольной функции

в форуме Численные методы

Fireman

19

1244

27 июн 2018, 11:23

Полином Чебышева, метод наименьших квадратов

в форуме Численные методы

hurricane

1

474

08 мар 2016, 17:48


Часовой пояс: UTC + 3 часа [ Летнее время ]



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 12


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  

Яндекс.Метрика

Copyright © 2010-2023 MathHelpPlanet.com. All rights reserved