Операции над множествами
Рассмотрим операции над множествами, которые позволяют из уже имеющихся множеств образовывать новые множества.
Для любых двух множеств и определены новые множества, называемые объединением, пересечением, разностью и симметрической разностью:
 — объединение,  — пересечение,  — разность,  — симметрическая разность,
т.е. объединение и есть множество всех таких , что является элементом хотя бы одного из множеств ; пересечение и — множество всех таких , что — одновременно элемент и элемент ; разность — множество всех таких , что — элемент , но не элемент ; симметрическая разность — множество всех таких , что — элемент , но не элемент или — элемент , но не элемент .
Кроме того, фиксируя универсальное множество , мы можем определить дополнение множества следующим образом: . Итак, дополнение множества — это множество всех элементов универсального множества, не принадлежащих .
Полезно разобраться в том, как операции над множествами, введенные выше, соотносятся с логическими операциями. Пусть и , т.е. множество задано посредством характеристического предиката , а множество — посредством характеристического предиката .
Легко показать, что
Следующие процедуры получения новых множеств связаны с понятием подмножества. Говорят, что есть подмножество множества , если всякий элемент есть элемент . Для обозначения используют запись: . Говорят также, что содержится в или включено в , или включает (имеет место включение ). Считают, что пустое множество есть подмножество любого множества и, если фиксировано некоторое универсальное множество, каждое рассматриваемое множество есть его подмножество. Нетрудно проверить, что если и , то тогда и только тогда, когда высказывание тождественно истинно.
Сопоставляя определение подмножества и определение равенства множеств, мы видим, что множество равно множеству тогда и только тогда, когда есть подмножество и наоборот, т.е.
 (1.2)
Формула (1.2) является основой для построения доказательств о равенстве множеств. Ее применение состоит в следующем. Чтобы доказать равенство двух множеств и , т.е. что , достаточно доказать два включения и ", т.е. доказать, что из предположения (для произвольного ) следует, что , и, наоборот, из предположения следует, что . Такой метод доказательства теоретико-множественных равенств называют методом двух включений. Примеры применения этого метода мы дадим позже.
Замечание. Равенство множеств и означает, что предикаты Р(х) и Q(x) эквивалентны, т.е. предикат Р(х) О Q{x) является тождественно истинным.
Собственное подмножество и булеан множества
Если , но , то пишут и называют строгим подмножеством (или собственным подмножеством) множества , а символ — символом строгого включения.
Для всякого множества может быть образовано множество всех подмножеств множества . Его называют булеаном множества и обозначают 
Для булеана используют также обозначения и .
Пример. а. Булеан множества состоит из четырех множеств
 , то есть  .
б. Булеан состоит из всех возможных, конечных или бесконечных, подмножеств множества . Так, и , вообще для любого множество , множество
 и т.д.
Для булеана мы можем рассматривать произвольные его подмножества. Таким подмножеством, например, будет Одноэлементное множество , где — произвольное подмножество . Подчеркнем, что единственным элементом множества является, в свою очередь, некоторое множество. Вообще же образование булеана открывает путь для построения множеств, элементами которых являются множества, элементами которых, в свою очередь, являются некоторые множества, и т.д. Так можно определить множества и т.д.
Свойства операций над множествами
Введенные выше операции над множествами обладают следующими свойствами:
![\begin{array}{ll} \bold{1)}\quad A\cup B=B\cup A; &\qquad \bold{12)}\quad A\cup U=U;\\[2pt] \bold{2)}\quad A\cap B=B\cap A; &\qquad \bold{13)}\quad A\cup \overline{A}=U;\\[2pt] \bold{3)}\quad A\cup (B\cup C)= (A\cup B)\cup C; &\qquad \bold{14)}\quad A\cap \overline{A}= \varnothing;\\[2pt] \bold{4)}\quad A\cap (B\cap C)= (A\cap B)\cap C; &\qquad \bold{15)}\quad A\cup A=A;\\[2pt] \bold{5)}\quad A\cap (B\cup C)= (A\cap B)\cup (A\cap C); &\qquad \bold{16)}\quad A\cap A=A;\\[2pt] \bold{6)}\quad A\cup (B\cap C)= (A\cup B)\cap (A\cup C); &\qquad \bold{17)}\quad \overline{\overline{A}}=A;\\[2pt] \bold{7)}\quad \overline{A\cup B}= \overline{A}\cap \overline{B}; &\qquad \bold{18)}\quad A \setminus B=A\cap \overline{B};\\[2pt] \bold{8)}\quad \overline{A\cap B}= \overline{A}\cup \overline{B}; &\qquad \bold{19)}\quad A\,\triangle\,B=(A\cup B)\setminus (A\cap B);\\[2pt] \bold{9)}\quad A\cup \varnothing=A; &\qquad \bold{20)}\quad (A\,\triangle\,B)\,\triangle\,C= A\,\triangle\,(B\,\triangle\,C);\\[2pt] \bold{10)}\quad A\cap \varnothing=\varnothing; &\qquad \bold{21)}\quad A\,\triangle\, B=B\,\triangle\,A;\\[2pt] \bold{11)}\quad A\cap U=A; &\qquad \bold{22)}\quad A\cap (B\,\triangle\,C)= (A\cap B)\,\triangle\,(A\cap C). \end{array}](data:image/png;base64,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)
Каждое из написанных выше равенств, верное для любых входящих в них множеств, часто называют теоретико-множественным тождеством. Любое из них может быть доказано методом двух включений. Докажем этим методом тождество 19.
Пусть . Тогда, согласно определению симметрической разности, . Это означает, что или . Если , то и , то есть и при этом . Если же , то и , откуда и . Итак, в любом случае из следует и , то есть . Таким образом, доказано, что
Покажем обратное включение .
Пусть . Тогда и . Из следует, что или . Если , то с учетом имеем , и поэтому . Если же , то опять-таки в силу получаем, что и . Итак, или , то есть . Следовательно,
Оба включения имеют место, и тождество 19 доказано.
Метод двух включений является универсальным и наиболее часто применяемым методом доказательства теоретико-множественных тождеств. Помимо метода двух включений для доказательства теоретико-множественных тождеств могут быть использованы другие методы, например метод характеристических функций.
Кроме того, теоретико-множественные тождества можно доказывать, используя ранее доказанные тождества для преобразования левой части к правой или наоборот. Такой метод доказательства часто называют методом эквивалентных преобразований.
Докажем этим методом тождество 22, пользуясь тождествами 1-19. Преобразуем левую часть к правой:
Таким образом, тождество доказано.
Если заметили ошибку, опечатку или есть предложения, напишите в комментариях.
|